Electrochemical behavior of laser powder bed fused nickel aluminum bronze: As-built and tempered alloys
Notice bibliographique
Résumé
Nickel-aluminum bronze (NAB), as an attractive material for the marine industry in corrosive environments, was considered for additive manufacturing (AM) through the laser powder bed fusion (LPBF) technique. A fully martensitic microstructure was developed from the LPBF process due to high cooling rates inherent in the process. In addition, different heat treatment procedures applied on the samples. These two sets of samples possessed different k -phases in the microstructure with various morphologies along with martensitic packs and laths boundaries. The fully martensitic structure of the alloy in as-built and heat treated conditions were considered for electrochemical testing. The results showed a superior corrosion resistance for the alloy in the as-built condition, accrediting to the development of a protective passive surface film and supersaturated structure of alloying elements on the sample. In addition, the tempering precipitation procedure increased the alloy’s corrosion rate due to the accelerated boundary/interface corrosion effect. • The as-built NAB alloy displayed the highest resistance to corrosion due to its super-saturated martensitic structure. • The annealing process increases the number of defects in the passive film after exposing to corrosive solution. • Different corrosion behaviors for HT-1 and HT-2 samples exhibited in progress of martensitic tempering by annealing temperature and time. • For long-term corrosion tests, the corrosion rate reduces at higher times for all three states of processing. • Copper and aluminum have a significant role in formation of protective film which leads to improving the corrosion resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».