DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIA EDUCACIONAL PARA CUIDADORES DE PACIENTES ONCOLÓGICOS EM CUIDADOS PALIATIVOS
Notice bibliographique
Résumé
Os Cuidados Paliativos ainda são envoltos de muitas dúvidas aos pacientes e acompanhantes, fazendo-se necessário intervenções que atuem no desconhecimento do tema, principalmente quando instituído com pacientes oncológicos. A pesquisa objetivou desenvolver uma tecnologia educacional para elucidar sobre cuidados paliativos com cuidadores de pacientes oncológicos. Trata-se de um estudo do tipo exploratório-metodológico, o qual foi realizado no Hospital Ophir Loyola em Belém do Pará. Para sua realização o estudo foi dividido em três fases: exploração da realidade, revisão da literatura e construção do jogo educativo. A exploração da realidade foi realizada por meio de um questionário contendo nove perguntas sobre cuidados paliativos, o qual foi aplicado após a utilização do Montreal Cognitive Assessment (MoCA) que avalia a parte cognitiva; a segunda fase foi a revisão de literatura, feita em base de dados confiáveis, com artigos preferencialmente de 2019 a 2024. Na terceira etapa, construiu-se um jogo educativo, através de plataformas de edição Bitmoji e CANVA®. Participaram do estudo 20 acompanhantes com média de idade de 47,05±11,12 anos, sendo 17 do sexo feminino (85%) e 3 do sexo masculino (15%). Além disso, a maioria possuía vínculo com o paciente, sendo filho ou filha (n=10; 50%). Com relação aos conhecimentos acerca dos cuidados paliativos, foi possível observar que a maioria nunca tinha escutado falar sobre (n=13; 65%) e não considera seu conhecimento suficiente (n=12; 60%). A tecnologia educacional para educação em saúde tem se mostrado eficaz, sendo relevante principalmente em assuntos estigmatizados como os cuidados paliativos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».