The Faultline of <i>Kokoro no Kea</i> : Mental Distress and Post-Disaster Psychosocial Care After the Great East Japan Earthquake
Notice bibliographique
Résumé
The Japanese concept of “ kokoro no kea” (care for the heart/mind) plays a crucial role in shaping disaster mental health response systems. Following the 2011 Great East Japan Earthquake and tsunami, and the subsequent nuclear plant accident, the government quickly implemented kokoro no kea initiatives. However, many locals reported reluctance to seek support from kokoro no kea teams. This article explores therapeutic governance in response to these disasters, a multifaceted, disavowed, and diffusive mode of governing. It highlights how recovery politics emphasized solidarity—referred as “kizuna” (social bonds)—while also gendering and pathologizing women’s fears and anxieties regarding radiation exposure. Through a narrative review of ethnographic studies, this analysis demonstrates that kokoro no kea is not simply a static post-disaster mental health and psychosocial support system; rather, it is an open, fluid, and evolving process where diverse actors—such as politicians, men, women, health professionals, and religious practitioners—interact with socio-political forces and cultural values, creating unique pathways for individuals and communities to foster connections, build trust, and nurture resilience in coping with psychological pain and loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».