Neonates With In-Utero SSRI Exposure (NeoWISE): a retrospective cohort study examining the effect of newborn feeding method on newborn withdrawal
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: xposure (NeoWISE). Methods: This population-based retrospective cohort study included newborns born in Ontario hospitals between April 1, 2012, and March 31, 2020 to Ontario Drug Benefit Program beneficiaries who filled at least one SSRI prenatal prescription. Linked administrative health and registry data were used. Method of newborn feeding was available from birth to hospital discharge. The primary outcome was newborn withdrawal. The secondary outcome was transfer to the Neonatal Intensive Care Unit (NICU). Adjusted risk ratios (adjRR) in breast- versus formula-fed newborns and our outcomes were estimated using generalized linear models. Propensity scores based on antepartum and intrapartum characteristics and inverse probability of treatment weighting were used to balance differences in maternal-newborn characteristics by treatment. Results: Overall, 5,079 newborns were included in the NeoWISE Cohort, with 3,321 (65.4%) exclusively breastfeeding from birth to hospital discharge. Among the breastfed newborns, 50 (1.5%) had neonatal withdrawal versus 41 (2.3%) in the formula-fed newborns. There was no difference in risk of withdrawal in breast versus formula-fed newborns (adjRR 0.86, 95% CI 0.56, 1.34). Breastfed newborns had a reduced risk of transfer to the NICU compared to formula-fed newborns (adjRR 0.80, 95% CI 0.66, 0.97); however, this finding did not persist in sensitivity analysis. Conclusion: The rate of newborn withdrawal was low in this cohort of SSRI-exposed neonates and was not associated with feeding method in the hospital. The results of this study inform shared decision-making around newborn feeding for perinatal women who take SSRI medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».