Prevalence of haemoprotozoan infections in dogs in Chennai
Notice bibliographique
Résumé
The present work was carried out to assess the prevalence of haemoprotozoan infections in dogs presented at Madras Veterinary College Teaching Hospital, Chennai. A total of 6415 blood smears from various dog breeds showing clinical signs of haemoprotozoan infections were referred for this laboratory for confirmative diagnosis. The overall prevalence of haemoprotozoan infections was found to be 1.09%, of which, E. canis recorded the highest prevalence (87.14%), followed by H. canis (10.00%) and Trypanosoma spp and Babesia vogeli (1.42% each). The females revealed highest percentage of 60% compared to the males (40%). With regard to the age, the highest prevalence was recorded in dogs belonging to 0-3 years (55.71%), followed by 4-6 years (25.74%) and more than 6 years (18.57%). Among breeds, non-descript breeds revealed the highest prevalence (34.28%) followed by Labrador Retriever (27.14%), Spitz (14.28%), German Shepherd and Doberman (5.71% each), Dachshund and Pug (4.28% each) and Boxer, Great Dane and St. Bernard (1.42% each).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».