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Enregistrement W4405244929 · doi:10.46690/ager.2024.12.08

Evolution of rock pore structure and physical properties due to acidification: Recent advances and future perspectives

2024· article· en· W4405244929 sur OpenAlexaff
Fangzhou Zhao, Xinghe Jiao, X. Xia, Sai Xu, Lei Sun, Yuxuan Xia

Notice bibliographique

RevueADVANCES IN GEO-ENERGY RESEARCH · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOcean acidificationGeologyEnvironmental scienceMaterials scienceClimate changeOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acidification is crucial to oil and gas development, which effectively improves reservoir development by reacting acid with some minerals in the rock. There are a large number of minerals that react with acid in carbonate and shale reservoirs. Acidification has a good effect in these two reservoirs, so it is necessary to conduct multi-scale research on the acidification process. This work briefly introduces the evolution characteristics and factors affecting acidification on reservoir pore structure and physical properties, and also analyzes their similarities and differences. Meanwhile, the application status of the acidification method is also discussed. Finally, the challenges and opportunities faced by shale acidification are discussed, aiming to provide new insights into the development of acidizing technology. Document Type: Perspective Cited as: Zhao, F., Jiao, X., Xia, X., Xu, S., Sun, L., Xia, Y. Evolution of rock pore structure and physical properties due to acidification: Recent advances and future perspectives. Advances in Geo-Energy Research, 2024, 14(3): 238-240. https://doi.org/10.46690/ager.2024.12.08

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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