Modeling of interfacial diffusion in adjacent flows of polymer films
Notice bibliographique
Résumé
Adjacent flow of two polymeric fluids occurs in many industrial processes. Under these processes, entangled polymer chains usually undergo extensional flow and shear flow deformation fields, rendering orientation and stretching within polymer chains. In the present paper, the chain stretching ratio and interfacial diffusion in a symmetric bilayer film in the isothermal adjacent flows in a coextrusion process are modeled using the double constraint release with chain stretching model. Extension-dominant and shear-dominant flows are considered separately for ease of the modeling process. Also, the impact of entanglement density on the reptation relaxation is investigated to determine the entanglement density variation and its effect on the stretching ratios and interfacial diffusion. Our findings show that extension-dominant and shear-dominant deformation fields have different impacts on polymer chain stretching, affecting polymer interfacial chain diffusion. Our findings show that while shear flow with the strength of 30 s−1 increases the stretching ratio by 28%, extensional flow with the same strength increases the stretching ratio by 60% of the maximum stretching ratio for polystyrene chains with an average molecular weight of 200 km/mol at 175 °C. Our results show that initial entanglement density is effective on the chain stretching only in the transition step before chains reach equilibriums. This study highlights the impact of flow conditions and chain configuration in polymers on engineering the diffusion of polymer chains at the interface of layered configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».