Retention in care among people living with human immunodeficiency virus (HIV) in a low-resource setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to evaluate the retention in care among a cohort of Egyptian people living with HIV (PLWHIV). METHOD: The study was conducted on PLWHIV attending Kasr Alainy HIV and Viral Hepatitis Centre, Cairo, Egypt, from January 1, 2019, to March 31, 2023. PLWHIV were considered not retained in care if there was no documented clinical visit or HIV viral load (VL) or CD4 count test for more than 6 months from their last recorded visit or test. Multivariable logistic regression analysis was used to test factors associated with retention in care. RESULTS: After excluding those who died and were referred, 369 PLWHIV were included in the analysis, and retention in care was observed in 325 (88%). The majority were males (81.8%) with a median age of 34 [29-41] years. Undetectable VL (OR: 3.555; 95% CI: 1.49-8.47), hepatitis B vaccination (OR: 2.835; 95% CI: 1.07-7.48), CD4 test availability (OR: 2.604; 95% CI: 1.02-6.64), receiving dolutegravir based antiretroviral therapy (OR: 2.429; 95% CI: 1.06-5.537), and longer duration of know HIV infection (OR: 1.025; 95% CI: 1.01- 1.04) were correlated with retention in care. Surprisingly, higher education levels were negatively correlated with retention in care (OR: 0.195, 95%: CI: 0.071-0.533), suggesting the need for further research to explore this relationship. CONCLUSION: These results are invaluable for developing targeted interventions and informing health policies to improve retention in HIV care in Egypt. Enhancing access to VL and CD4 testing, promoting VL suppression, and focusing on specific groups at risk of dropping out of care are essential strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».