Taking risk to heart: An evaluation of cardiometabolic risk and screening guideline adherence in outpatients with spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate cardiometabolic disease (CMD) in outpatients with spinal cord injury/disease (SCI/D). The study aims were to (1) estimate the prevalence of CMD risk factors in a cohort of Canadian adults with SCI/D; (2) assess whether the frequency of CMD screening aligns with evidence-based guidelines; and (3) gain a preliminary understanding of the barriers to CMD screening and/or treatment within a rehabilitation program setting. DESIGN: Quality improvement initiative involving chart review extracting the presence of and frequency of screening for four CMD risk factors (obesity, hypertension, dyslipidemia, diabetes mellitus). Values were compared to evidence-based guidelines for CMD risk identification and management. Root cause analysis and focused interviews were conducted with clinic staff to identify barriers. SETTING: Academic, tertiary rehabilitation hospital. PARTICIPANTS: = 73). RESULTS: 43.8% of outpatients sampled had established CMD (≥3 risk factors) and 94.5% had at least one risk factor. Obesity was the most prevalent (82.2%), followed by dyslipidemia (71.7%), hypertension (46.5%), and diabetes mellitus (34.8%). Hypertension and obesity screening were completed at 14.3% and 10.4% of appointments. The frequency of dyslipidemia and diabetes mellitus screening could not be determined. Eighteen barriers to timely CMD screening and treatment intensification were identified. CONCLUSIONS: The prevalence of CMD risk factors in outpatients with SCI/D was high. While approximately two of every five outpatients had established CMD, adherence to screening guidelines was poor. These findings reinforce the need for strategies to improve screening and reduce preventable harm from CMD in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».