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Enregistrement W4405249968

Perioperative analgesic management using bilateral ultrasound-guided lateral quadratus lumborum block in a dog with extrahepatic biliary obstruction.

2024· article· en· W4405249968 sur OpenAlexaff
Ryota Watanabe, Gianluca Bertolizio, Inga‐Catalina Cruz Benedetti, Marta Garbin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnalgesicPerioperativeBlock (permutation group theory)AnesthesiaSurgeryMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extrahepatic bile-duct obstruction is commonly caused by pancreatitis in canines. Surgical decompression of the biliary tree is required when medical management is unsuccessful. The clinical presentation often includes severe vomiting and abdominal pain requiring targeted analgesic and anesthetic protocols. Locoregional anesthesia has been largely advocated as part of multimodal analgesic plans to reduce opioid consumption and decrease opioid-related side effects. This report describes a case where the lateral quadratus lumborum block provided effective analgesia and opioid-sparing effect in a 7-year-old mixed-breed dog with extrahepatic bile-duct obstruction undergoing common bile-duct stent placement. Key clinical message: Anesthetic stability in critically ill patients undergoing abdominal surgery is challenging. However, implementation of an ultrasound-guided locoregional technique may help blunt the sympathetic response to surgery and reduce opioid requirements, facilitating anesthetic stability and a comfortable early postoperative period. This is apparently the first report on using ultrasound-guided quadratus lumborum block in a critically ill dog with pancreatitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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