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Enregistrement W4405251489 · doi:10.1093/biolinnean/blae108

Ecogeographic body size clines in turtles: analysis and synthesis of pattern and process

2024· article· en· W4405251489 sur OpenAlexafffund
John B. Iverson, Joshua R. Ennen, Njal Rollinson

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésEctothermBiologyEcologyLatitudeIntraspecific competitionTurtle (robot)Bergmann's ruleZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mechanisms underpinning the evolution of ectotherm body size across temperature and latitude remain an enduring mystery. Oxygen limitation in warmer aquatic environments is often invoked to explain steeper temperature–size relationships of aquatic species across latitude, but the role of aquatic environments on body size evolution of aquatic species that respire primarily in air is unclear. We tested the generality of intraspecific temperature–size responses in Testudines, assessing whether turtles generally follow Bergmann’s Rule, and whether aquatic versus terrestrial turtles exhibit different temperature–size responses. Using a global dataset of turtle body sizes, we found that turtles generally show decreasing body size with increasing temperature. However, we also found that aquatic, semi-aquatic, and terrestrial turtles respond similarly to temperature. Our study affirms the possibility that temperature–size relationships are driven partly by oxygen limitation in other ectotherms, but casts doubt on hypotheses related to oxygen limitation for groups that respire primarily in air. We formalize and explore a hypothesis that temperature–size responses in turtles are a result of heat balance, arguing small size in warm environments reduces overheating risk, and large size in cool environments minimizes heat loss. Ultimately, we provide new insight and direction in the study of ecogeographic clines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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