Advancing Children’s Rights through Law and Policy: Experiences from Brazil, Scotland, and South Africa
Notice bibliographique
Résumé
This article presents experiences of advancing children’s participation in law and policy in Brazil, Scotland and South Africa. It is based on a conversation that took place in a webinar hosted by the Policy Working Group of the International and Canadian Child Rights Partnership. Using duoethnography, we delve into three issues: (1) ways children participate in the development of child-related laws and policies; (2) the leverage points for navigating across well-entrenched power dynamics; and (3) reflections for progressing the children's rights project forward. The discussion indicates that structures and mechanisms, such as children’s parliaments and youth councils, support children’s participation in the development of law and policy. However, the lasting impact of children's participation is contingent on relational opportunities and the broader socio-political landscape. Part of undoing the legacy of children’s exclusion from the political realms involves disrupting conventional notions of intergenerational spaces by creative opportunities for better listening between children and decision-makers. Transforming the culture and process of decision-making for child rights also entails strategic advocacy with families, communities, various interest groups and civil society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,021 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».