Prevalence of hemorrhagic gastroenteritis in canine population of Garividi region of Andhra Pradesh
Notice bibliographique
Résumé
The present study was taken from March 2023 to February 2024 to determine the prevalence of hemorrhagic gastroenteritis (HGE) in dogs that were presented to Veterinary Clinical Complex, College of Veterinary Science, Garividi with the purpose to determine the prevalence and associated etiologies causing hemorrhagic gastroenteritis in the area. A total of 1292 dogs were presented to the VCC with the history of anorexia, dullness, vomiting, hematemesis, blood tinged/ brownish colored diarrhea and putrid odour feces. The overall prevalence of HGE was 19.2 per cent among the presented cases. The prevalence in young ones (< 6 months) was higher than the adult dogs (above 3 years) with prevalence ranging from 62.1 to 2.4 per cent, respectively. The prevalence was higher in male (75.8%) than female (24.2%) dogs. Mongrel breed of dogs showed high prevalence of 40.72 per cent followed by Spitz, Labrador, German shepherd and lowest in Pug, Husky and Terrier breeds of dogs with 1.21 per cent. HGE due to Canine Parvovirus infection (45.2%) followed by intestinal parasitic infestation (27.8%), combined infection of parvovirus and intestinal parasites (12.5%), other conditions (9.7%) and Isosporiosis (4.8%) were the etiologies that resulted in HGE in dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».