Influence of Spirituality on Bitter Kola Consumption Among Pretoria Residents in Response to COVID-19 and Related Illnesses
Notice bibliographique
Résumé
The agrarian continent of Africa has many fruits with nutritional, medicinal and spiritual values. Regardless, Africa leads the statistics of poor healthcare globally. Two major challenges in Africa’s healthcare system are poor access and the high cost of medical healthcare. Among others, the effects of such challenges include low responsiveness to medical treatment and a high mortality rate. However, it seems the nosophobia that accompanied the global mortality rate during the COVID-19 pandemic may have triggered a spiritually influenced alternative. One of the traditional alternatives was a subscription to Garcinia Kola, popularly known as Bitter Kola (BK). This article, majoring in spiritual and not psychological influence, raised a hypothetical question: does spirituality influence Africans’ traditional response to COVID-19? To answer this question, Sunnyside in Pretoria was chosen as a demography to investigate the hypothesis. Data were collected via mixed research methods. There were 16 qualitative respondents, including sellers, herbalists and clergies, and 75 consumers as quantitative respondents under probability sampling. The results analysed using Excel and Python’s regression analysis demonstrated strong connections between consumers’ spiritual motivations, the sales period, the sales rate, and the swift traditional response to the pandemic and related illnesses. The outcome validated the influence of spirituality on 60.9% of quantitative respondents and showed how 25–72% responded to COVID-19 symptoms with BK. Likewise, 87.5% of qualitative respondents consumed BK via indigenous spiritual knowledge in response to the pandemic. Subsequently, this article discussed the benefits, limitations and lessons of spiritual influence on BK consumption in the post-COVID-19 era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».