Exploring factors influencing actual usage of freight forwarding services in Indonesia: A study on desire, outcome expectations, perceived self-efficacy and moderating roles of delivery risk and perceived trust
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the factors influencing the actual usage of freight forwarding services in Indonesia, focusing on the roles of desire, outcome expectancy, and perceived self-efficacy, with delivery risk and perceived trust acting as moderating factors. Grounded in Social Cognitive Theory (SCT), this study examines how personal cognitive factors and external risks influence users' attitudes and behaviors toward freight forwarding services. Data were collected from 616 respondents across Jakarta, Surabaya, and Makassar utilizing a structured questionnaire. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was employed to test the hypothesized relationships. The findings reveal that desire significantly influences both attitude and delivery risk, while attitude has a strong direct effect on actual usage. Outcome expectancy and perceived self-efficacy demonstrated weaker effects, particularly on attitudes, suggesting that other factors, such as trust and risk perceptions, play a more significant role in this context. Additionally, delivery risk was found to moderate the relationship between desire and attitude, while perceived trust did not moderate the link between attitude and actual usage. The research underscores the importance of trust-building and risk mitigation strategies for freight forwarding service providers in Indonesia. The study also provides theoretical contributions by applying SCT to the logistics sector and offers practical implications for enhancing service adoption in emerging markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».