The impact of corporate social responsibility practices on customer purchase intention of clothing industry: An integration of triple bottom line and ISO2600
Notice bibliographique
Résumé
Corporate social responsibility (CSR) has gained research attention as the result of the Sustainable Development Goals (SDG), which focus on responsible consumption and production (SDG-12). However, previous studies mainly focused on Carroll’s pyramid of CSR and other facets of CSR practices need to be further explored. The objective of the study is to examine the impact of CSR practices on customer purchase intention in the clothing industry by integrating the Triple Bottom Line (TBL) model and ISO26000 best practices with the Signalling theory as the theoretical foundation. Through an online survey, a total of valid 182 responses were obtained via purposive sampling. Multiple regression was utilized for data analysis. The results show that economic CSR had the strongest impact on customer purchase intention, followed by environmental, social, and customer issues. Surprisingly, there was no significant impact between fair operating practices and customer purchase intention. The current study is unique by integrating the TBL framework with the customer-related ISO26000 CSR practices in a single framework and utilizing the Signalling Theory as the underpinning theory to explain the relationships, which is novel in an emerging market. The results provide insightful implications to the clothing company's management to emphasize the (social, economic, environmental, and customer issues) CSR attributes to guarantee business sustainability and attract consumers in this competitive marketplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».