Tailored Therapies for Patients Affected by Systemic Sclerosis with Primary Heart Involvement: The Role of Rituximab
Notice bibliographique
Résumé
This article refers to ‘Add-on rituximab for primary heart involvement associated with systemic sclerosis: A step forward in the tailored treatment of myocarditis?’ by M. De Santis et al., published in this issue on pages 473–475. Systemic sclerosis (SSc) is a rare autoimmune connective tissue disease with multi-organ involvement.1 Classic manifestations include Raynaud phenomenon, skin involvement (limited or diffuse cutaneous SSc), gastrointestinal involvement, and SSc-interstitial lung disease (ILD), while less common manifestations can involve pulmonary arterial hypertension and cardiac manifestations (pericardial or cardiac involvement).1 Experts have proposed SSc with primary heart involvement (pHI) as a broad term to describe different cardiac manifestations.2 The prevalence of clinical SSc-pHI is still unknown and might be underestimated. In previous studies, the proportion of patients with SSc-pHI varies from 10% to 40% of patients with SSc, according to different applied definitions and different tools used to detect cardiac involvement.2,3 Common clinical cardiac features may include impaired contractility and relaxation, arrhythmias, myocarditis and pericardial disease. Despite uncertainty in definition and epidemiology, cardiac involvement is among the most frequent causes of death in SSc, representing a major issue for rheumatologists and cardiologists taking care of patients with this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».