Establishing a standardized murine orthotopic intra-rectal model for the study of colorectal adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Orthotopic models offer a more accurate representation of colorectal cancer (CRC) compared to subcutaneous models. Despite promising results from the reported intra-rectal models, establishing a standardized method for CRC research remains challenging due to model variability, hindering comprehensive studies on CRC pathogenesis and treatment modalities, such as brachytherapy. This study aimed to establish a standardized workflow for an orthotopic intra-rectal animal model to induce the growth of colorectal adenocarcinoma in male and female mice. Methods: HT-29 colorectal adenocarcinoma cells were injected into the rectal mucosa of female (n=21) and male (n=26) non-obese diabetic severe combined immunodeficiency (NOD SCID) gamma (NSG) mice. Mice were placed on a 45° wedge elevating their pelvis for better visualization of the anus. Tumor growth and localization were monitored using a 7-T magnetic resonance imaging (MRI) scanner with rapid acquisition with relaxation echo (RARE) sequence at weeks 1, 2, and 3 post-cell instillation. Once tumors reached 5-8 mm in diameter, the mice were euthanized. Histopathology and immunohistochemical analyses confirmed the tumors' morphology, including necrosis, vascularity (CD-31) and apoptosis (cleaved caspase-3). Results: There was a 92% and 95% tumor growth success rate in male and female mice, respectively. Tumors grew to 5-8 mm in diameter within ~20 days. No significant difference in tumor size was observed between genders. Tumor morphology was consistent across cases. Most tumors exhibited a lack of central blood vessels, accompanied by varying degrees of necrosis and apoptosis, whereas external portions were highly vascularized. Conclusions: An orthotopic intra-rectal model was successfully developed. This model will be used in future studies to evaluate the efficacy of CRC treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».