Insomnia Management in Primary Care: Outcomes from a Canadian National Survey Reveal Challenges and Opportunities to Improve Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia is prevalent yet remains underrecognized and inconsistently treated in Canadian primary care. Significant learning and knowledge gaps exist for Canadian Primary Care Physicians (PCPs) managing patients with insomnia. Consequently, Canadian PCPs were invited to participate in a national Needs Assessment survey to provide real-world insights into the management of insomnia and to identify current gaps in clinical care of insomnia. A Steering Committee comprising Canadian psychiatrists and PCPs, with strong expertise in insomnia, collaborated on a national survey on the management of insomnia and a subsequent article exploring survey results. The Collaborative CME and Research Network (CCRN) and the article authors validated the content and conducted factor analysis for construct validity to assess the survey's validity and reliability. Data were analyzed using descriptive statistics to summarize and identify trends. CCRN ensured appropriate regional representation in the survey roll-out and subsequent collection of responses. Survey findings revealed limitations in training, skills, and knowledge regarding insomnia management. Critical knowledge and learning gaps identified through the survey underscored the need for training and targeted Continuing Medical Education (CME) to help Canadian Healthcare Providers (HCPs), especially PCPs, understand better the complexities of insomnia. Barriers include reluctance to recommend cognitive behavioural therapy in insomnia (CBT-I) and limited awareness of the orexin pathway’s role in the sleep/wake cycle, as well as therapies specifically indicated for insomnia. This article highlights the need to address these barriers to help HCPs better support their patients with insomnia and alleviate the burden on the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».