Association of Hypokalemia With Mortality in Patients Undergoing Hemodialysis: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Potassium imbalance, particularly hypokalemia, is a critical risk factor for adverse outcomes in patients undergoing hemodialysis (HD). However, the association between hypokalemia and mortality is unclear. METHODS: For this systematic review and meta-analysis, we assessed the association between hypokalemia and mortality in patients undergoing HD. We performed a systematic search of electronic databases (PubMed, Embase, Cochrane Library, and Scopus) to identify relevant studies published up to April 2024. Eligible studies were prospective or retrospective cohort studies reporting hazard ratios (HRs) for mortality in association with the presence of hypokalemia among patients undergoing HD. We used the assessed study Newcastle-Ottawa Scale to assess quality of the selected studies. RESULTS: We carried out both qualitative and quantitative assessments. For the meta-analysis, we pooled the HRs for all-cause and cardiovascular mortalities. The overall pooled HR for all-cause mortality and cardiovascular mortality were 1.34 (95% CI, 1.15, 1.55) and 1.49 (95% CI, 1.12, 1.98), respectively, indicating significant associations between hypokalemia and all-cause mortality and cardiovascular mortality in patients undergoing HD. Additionally, we conducted subgroup analyses based on study design, geographical location, type of dialysis, and serum potassium levels. CONCLUSION: Our findings provide robust evidence of a significant association between hypokalemia and mortality in patients undergoing HD. Early detection and proactive management of hypokalemia are crucial for improving outcomes and reducing mortality risk in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».