Effect of deep eutectic solvent on combustion characteristics of lignite under thermal treatment conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The substantial moisture content of lignite imposes considerable constraints on its deep processing and subsequent utilization. A deep eutectic solvent (DES), synthesized from choline chloride (ChCl) and zinc chloride (ZnCl₂), was used to upgrade lignite under thermal treatment conditions. The effects of the DES molar ratio and its addition on the physicochemical and combustion characteristics of lignite were systematically analyzed at 280°C. The results demonstrated that the moisture content of lignite decreased from 22.63% to 5.18%, and then to 6.05%, as the molar ratio of DES was adjusted from 1:1 to 1:3, with the addition of 3 g of DES. This suggests that a DES molar ratio of 1:1 is more effective for lignite upgrading. As the DES addition increased from 1 g to 3 g, the moisture content of lignite decreased from 9.19% to 5.18%. As the molar ratio of ZnCl₂ in DES increased, the maximum combustion rate (V max ) and ignition index (C) of the upgraded coal sample gradually decreased, indicating that lignite upgraded with DES at a 1:1 molar ratio exhibited good combustion performance. The sample treated with 3 g of DES demonstrated the best overall combustion characteristic index ( S = 1.8), optimal ignition index (C), and combustion index ( R j ), when the DES addition increased from 1 g to 3 g. Compared to raw coal, the activation energy of the upgraded lignite was lower ( E ₐ = 63.99 kJ/mol), indicating enhanced combustion reactivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».