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Enregistrement W4405263293 · doi:10.1177/13524585241301613

Exercise as a Therapeutic Intervention in Multiple Sclerosis

2024· review· en· W4405263293 sur OpenAlexaff
Lara A. Pilutti, Sarah J. Donkers

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisIntervention (counseling)MedicineExercise prescriptionPhysical therapyDiseasePhysical medicine and rehabilitationPhysical exerciseExercise therapyPsychologyRandomized controlled trialPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of exercise as a therapeutic intervention in multiple sclerosis (MS) has shifted over time. Early views surrounding exercise in MS advocated for caution against participation. With increasing evidence, perspectives shifted to promote exercise as a therapeutic approach for symptom management. Recent efforts have focused on understanding the potential disease-modifying effects of exercise in MS, although this work is still in its infancy. While efforts continue to optimize exercise prescriptions and unravel underlying mechanisms of exercise effects, current knowledge and implementation gaps limit the accessibility of exercise as therapy for all people living with MS. This topical review is based on an invited presentation on ‘ Exercise as a Therapeutic Intervention in MS’ delivered at the ACTRIMS Forum 2024. The review summarizes current evidence for the role of exercise as a therapeutic intervention in MS from symptomatic to disease-modifying potential. We highlight directions for future research efforts to advance our understanding of potential exercise benefits and translate findings into real-world contexts for people living with MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,294
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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