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Enregistrement W4405263297 · doi:10.1177/15274764241303735

The Lure of Cultural Authenticity: Netflix and Speculative Koreanness in the Global Media Market

2024· article· en· W4405263297 sur OpenAlexaff
Benjamin M. Han, Dal Yong Jin, Kyong Yoon

Notice bibliographique

RevueTelevision & New Media · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesAcademy of Korean Studies
Mots-clésCirculation (fluid dynamics)AdvertisingMedia studiesSociologyPopular cultureMedia industryPolitical scienceBusinessPublic relationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite Netflix’s status as a dominant global streaming service, it is irrefutable that the platform has facilitated the circulation of media content from different national markets to its subscribers around the world. This increased circulation has been accompanied by the platforms’ exploration of local cultures for global audiences. Specifically, Netflix has sought to represent and repackage local cultures in allegedly “authentic” ways. Drawing on a critical analysis of Netflix’s industry discourses, interviews with Korean content creators, and a textual analysis of the original Korean series Squid Game (2021–present), the article explores how Netflix formulates and disseminates its lore of cultural authenticity as a distinct brand to enhance its international presence. We argue that Netflix’s branding of original Korean series as culturally authentic, further grounded in a particular mode of portraying Korean culture for imagined global (non-Korean) audiences, involves representational practices of what we refer to as speculative Koreanness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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