Degradation of rhodamine dye using a modified flow photocatalytic reactor in the presence of external oxidants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current work addresses the challenge of effectively degrading Rhodamine B dye, a common environmental pollutant using a modified zig‐zag flow type photocatalytic reactor with the main objective of process intensification. A detailed study into the effect of initial dye concentration and operating solution pH on the degradation of Rhodamine B elucidated that the Rh B dye degradation was higher at a lower solution pH (pH 2) and at an optimum initial (20 ppm) dye concentration. Among different photocatalysts studied including TiO 2 , ZnO, and CaO, maximum degradation was seen for the TiO 2 with 83.3% at optimum loading of TiO 2 (1 g/L). Lower degradations of 76.2% at 1.5 g/L of ZnO and 65.9% at 1.5 g/L of CaO were seen for other photocatalysts. Additionally, the introduction of oxidants such as hydrogen peroxide and Fenton reagent further intensified dye degradation, with the combined UV/Fenton process achieving maximum degradation of 94.8% and the highest COD removal of 68.4%. Overall, it is recommended to utilize zig‐zag flow design photocatalytic reactor with combined Fenton's reagent for optimal dye degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».