Liver Allograft Cirrhosis, Retransplant, and Mortality Secondary to Recurrent Disease After Transplant for MASH: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recurrent disease after liver transplant is well recognized for many diseases. Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) and steatohepatitis (MASH) are leading indications for liver transplant, and there is scarce knowledge about recurrence-related end outcomes such as retransplant and mortality. This project aims to assess the proportion of patients transplanted for MASH who develop recurrent disease and adverse clinical outcomes. METHODS: A systematic review and pooled proportions meta-analysis was performed by searching the following databases: MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science Core Collection, and Cochrane Library. Inclusion criteria were studies discussing adult patients with liver transplants secondary to MASH or presumed MASH with recurrent disease-related outcomes. Outcomes were assessed in time frames from <6 mo to ≥5 y. RESULTS: Of 5859 records, 40 were included (16 157 patients). Recurrent MASLD and MASH (28 studies each) occurred in frequencies of 35%-49% and 11%-24%, respectively. Fibrosis occurred in 4%-25% (13 studies). Recurrent disease-related cirrhosis (13 studies), graft failure (8 studies), and retransplant (9 studies) occurred in 0%-2%, 3%-9%, and 0%-1%, respectively. Recurrent disease-related hepatocellular carcinoma (1 study) and mortality (17 studies) both had a prevalence of 0%. Studies were of moderate or high quality using the Methodological Index for Non-Randomized Studies tool. CONCLUSIONS: Recurrent MASLD and MASH after liver transplant occur frequently, but adverse clinical outcomes due to disease recurrence are infrequent, maybe due to insufficient data on long-term follow-up. Long-term outcomes after transplantation for MASLD appear favorable; however, identifying those more likely to have progressive recurrent disease leading to adverse clinical outcomes may allow for pre- and posttransplant interventions to improve outcomes further.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».