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Enregistrement W4405263894 · doi:10.1093/annweh/wxae096

Occupational exposure to respirable crystalline silica at an underground copper mine in Zambia

2024· article· en· W4405263894 sur OpenAlexaff
Lubinda Nabiwa, Stephanus J. L. Linde, H. Adrian, Patrick Hayumbu, Mwaba Sifanu, Masilu Daniel Masekameni

Notice bibliographique

RevueAnnals of Work Exposures and Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensHealth Sciences North
Organismes subventionnairesWorld Bank Group
Mots-clésSilicosisPneumoconiosisCopper mineEnvironmental healthOccupational exposureMine safetyMining engineeringCopperEnvironmental scienceMetallurgyCoal miningMedicineWaste managementMaterials scienceGeologyCoalEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Overexposure to respirable crystalline silica (RCS) can lead to the development of silicosis and other respiratory diseases. The mine under study was reported to have the highest number of certified cases of pneumoconiosis in Zambia in 2015, and in 2008, a study revealed that 56% of the RCS samples exceeded 0.05 mg/m3. This study aims to assess occupational exposure to RCS at this underground copper mine. METHOD: In this cross-sectional study, personal exposure monitoring was conducted using National Institute for Occupational Safety and Health's methods 0600 and 7602 (KBr pellet), and 114 samples were collected. Gravimetric analysis of respirable dust (RD) samples and quantification of RCS were performed at an ISO 17025:2005 accredited analytical laboratory. BOHS-NVvA 2022 standard was used for determining activity areas' overexposure. RESULTS: The median, 95th percentile (P95), and maximum (Max) RD concentrations were 0.279, 1.650, and 3.7 mg/m3, respectively. For the RCS exposure, the median, P95, and Max RCS exposure concentrations were 0.02, 0.179, and 0.548 mg/m3, respectively. Thirteen (11.7%) of the 111 samples had exposure exceeding the Republic of South Africa (RSA) TWA-OEL of 0.1 mg/m3, and 11 out of 18 activity areas were statistically overexposed to RCS when applying the BOHS-NVvA 2022 standard. DISCUSSION: The number of RCS samples exceeding 0.05 mg/m3 reduced from the 67% recorded in 2008 to 32.4% in this study. One factor that could have led to this reduction is the mine not working at full capacity during the sampling period. However, the lack of adherence to the occupational health and safety (OHS) guidelines by the miners still leads to personal exposure above the limits set by various countries. CONCLUSION: Exposure to RCS in more than half of the activity areas was not under control. Routine RCS monitoring in Zambian mines should be mandatory, as this is not an isolated case, though it is more of a challenge at this mine because of the high percentage of RCS in RD samples (18.5%). Miners should be continuously trained on the importance of adhering to the OHS guidelines. Furthermore, Zambia should consider adopting the RSA occupational exposure limit for RCS and the BOHS-NVvA 2022 standard for exposure level compliance testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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