Meeting international self-report muscle strengthening guidelines is associated with better cardiovagal baroreflex sensitivity in adults
Notice bibliographique
Résumé
Engaging in muscle strengthening activities (e.g., resistance training) at least twice/week is promoted by (Inter)national movement guidelines. Cardiovagal baroreflex sensitivity (cvBRS) reflects the ability to modulate R-R interval in response to changes in systolic blood pressure. Given the current conflicting literature, this study posed to explore the relationship between self-report muscle strengthening frequency and spontaneous cvBRS. 114 adults (62 females; age: 33 ± 19 years, 22% >55 years; body mass index: 24.2 ± 3.7 kg/m2) self-reported their weekly muscle strengthening activity frequencies via the Physical Activity and Sedentary Behaviour Questionnaire. Supine beat-by-beat R-R intervals [electrocardiography; 1.00 ± 0.18 s (0.90–1.50 s)] and systolic blood pressure [via finger photoplethysmography; 116 ± 11 mmHg (93–151 mmHg)] were recorded for 10.7 ± 2.0 min (5.3–14.5 min). Spontaneous cvBRS was assessed using the sequence technique. Data were analyzed using multiple regressions adjusted for age, sex, body mass index. Participants completed 2 ± 2 (0–7) days/week of muscle strengthening activities (56% met guidelines), and average overall cvBRS was 14.9 ± 9.1 (3.1–48.4) ms/mmHg. Higher reported frequencies were positively associated with overall cvBRS (Adjusted R2 = 0.40, p < 0.001; β = 2.24, p < 0.001). Meeting muscle strengthening activity guidelines was associated with improved overall cvBRS (Adjusted R2 = 0.29, p < 0.001; β = 7.68, p < 0.001). All results were unchanged if cvBRS for up-sequences or down-sequences only were used (all, p < 0.001). In conclusion, engaging in muscle strengthening exercises and particularly meeting existing guidelines were associated with better beat-by-beat vagally-mediated blood pressure regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».