Supercritical carbon dioxide extraction of <scp> <i>Polygonum cuspidatum</i> </scp> powders: Experiments and modelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, the natural anticancer components resveratrol and emodin have attracted significant attention. This study employs supercritical carbon dioxide (ScCO 2 ) extraction, using ethanol as a cosolvent, to extract resveratrol and emodin from Polygonum cuspidatum powders. Experiments were conducted at temperatures ranging from 308 to 328 K, pressures from 15 to 30 MPa, ethanol contents of 60 to 160 mL/L, and extraction times between 1800 and 7200 s. The maximum extraction yields of resveratrol and emodin were 2.516 and 2.765 mg/g, respectively, under optimal conditions (temperature: 323 K, pressure: 25 MPa, ethanol content: 100 mL/L, extraction time: 3600 s), determined through one‐way experiments. Additionally, a mathematical model of the ScCO 2 extraction process was developed. The mass transfer coefficient ( K f ) was used as a fitting parameter and the kinetic model, based on mass conservation, was validated with experimental data. The model demonstrated good accuracy, with a low average absolute relative deviation (AARD) of 4.05%. This model provides theoretical support for industrial scaling and process optimization, achieving maximum extraction efficiency while minimizing CO₂ and ethanol consumption, thereby reducing costs and enhancing environmental benefits. Its establishment framework and methodology offer valuable references for optimizing similar ScCO 2 extraction processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».