Primary retroperitoneal lymph node dissection in clinical stage 2a/b non‐seminomatous germ cell tumour
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To reassess the role of primary retroperitoneal lymph node dissection (RPLND) in patients with marker-negative non-seminomatous germ cell tumour (NSGCT) clinical stage (CS) 2a, to explore results in patients with CS 2b and to evaluate surgical methods, recurrence, and adjuvant chemotherapy indications. MATERIALS AND METHODS: Data from 17 institutions were collected, comprising 305 men who underwent primary RPLND for CS 2 NSGCT. Regression analyses were conducted to predict histology in the RPLND specimen and disease-free survival (DFS). RESULTS: A larger retroperitoneal lymph node diameter was associated with pure teratoma in the RPLND specimen (odds ratio [OR] 1.02, 95% confidence interval [CI] 1.01-1.07; P = 0.03), but no association was observed with DFS. The 5-year DFS rates in marker negative CS 2a and 2b were 79% and 76%. In men with non-teratomatous viable cancer in the RPLND specimen, the 5-year DFS rates for CS 2a and 2b were 95% and 87% with adjuvant chemotherapy, and 67% and 74% without adjuvant chemotherapy. We did not identify an association between the number of adjuvant chemotherapy cycles and DFS. CONCLUSIONS: Our study suggests considering primary RPLND not only in marker-negative CS 2a but also in CS 2b. Further research should determine the efficacy of primary RPLND in men with CS 2c and marker-positive CS 2, as well as which patients may benefit from adjuvant chemotherapy and the optimal cycle number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».