A Reflection on the Mentorship Journey
Notice bibliographique
Résumé
In 2023, for the first time, CANO-ACIO awarded three nursing students the Nursing Research Student Award for their successful abstracts. The award gave them an opportunity to present their research work during the annual CANO/ACIO conference that took place in Niagara Falls, Ontario. This innovative award approach was of particular importance for these three nursing students, one of whom was in an undergraduate nursing program, one in a Master’s program, and one in a doctoral program. As is evident in the descriptions below, the award was important to them because it gave them an opportunity to share their work with a national audience, as well as begin to see the larger world of oncology nursing research and its potential to change practice. Each of the individual presentations was amazing and greatly appreciated by all attendees of the Board-sponsored research workshop. Based on the feedback and the desire to profile the opportunity for other students in the future, each nursing student was invited to contribute to this Research Reflections Column. They were asked to discuss their personal experience and its impact on them. The following paragraphs are a summary of the synopsis they provided about their experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,015 |
| Communication savante | 0,030 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».