U.S. Geological Survey science strategy to address chronic wasting disease and cervid health in 2024–2028
Notice bibliographique
Résumé
Chronic wasting disease (CWD), a neurological disease similar to scrapie in goats and sheep, has been spreading since the 1960s throughout cervid populations in the United States.It is currently detected in 30 States and now also extends to Canada, Korea, and Scandinavia.CWD is a fatal disease caused by an infectious abnormally folded prion protein.Population-level effects of CWD on localized subpopulations of white-tailed deer (Odocoileus virginianus), mule deer (Odocoileus hemionus), and elk (Cervus elaphus) have been documented.While susceptible to CWD, free-ranging moose (Alces alces) and reindeer (Rangifer tarandus) populations do not currently appear to be as severely affected.The mission of the U.S. Geological Survey (USGS) Chronic Wasting Disease and Cervid Health Science Team is to deliver integrated science to build resiliency into free-ranging cervid populations through more effective management of CWD, build capacity for ungulate health science, and enhance cervid health information sharing across USGS science centers and cooperative research units as well as with stakeholders.The USGS can play an important role in supporting regional and (or) national capacity building by providing resources and guidance to local, State, and Tribal management entities and by providing tools to enhance disease management.The USGS Ecosystems Mission Area's Biological Threats and Invasive Species Research Program (BTRP) is the lead Federal program for free-ranging wildlife disease research and surveillance.The BTRP is relied upon by Congress, as well as local, State, and Tribal partners, to provide quality science that allows for informed decisions to be made about wildlife disease policy, planning, and management.The information provided by our research gives policy makers and the public the understanding needed to improve management preparedness and response.This document describes the U.S. Geological Survey Science Strategy To Address Chronic Wasting Disease and Cervid Health.It lays out a 5-year science strategy (2024)(2025)(2026)(2027)(2028) for continued USGS research to study CWD in free-ranging cervids and their environments.The strategy includes improving detection methods, advancing our understanding of the mechanisms of transmission, incorporating the human dimensions and socio-economic effects of CWD in scientific studies, developing tools for decision making, and understanding potential effects of this disease on ecosystem health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».