In Situ Modulation of NiFeOOH Coordination Environment for Enhanced Electrocatalytic‐Conversion of Glucose and Energy‐Efficient Hydrogen Production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glucose electrocatalytic‐conversion reaction (GCR) is a promising anode reaction to replace the slow oxygen evolution reaction (OER), thus promoting the development of hydrogen production by electrochemical water splitting. Herein, NiFe‐based metal‐organic framework (MOF) is used as a precursor to prepare W‐doped nickel‐iron phosphide (W‐NiFeP) nanosheet arrays by ion exchange and phosphorylation, which exhibit a high electrocatalytic activity toward the hydrogen evolution reaction (HER), featuring an overpotential of only −179 mV to achieve the current density of 100 mA cm −2 in alkaline media. Notably, electrochemical activation of W‐NiFeP facilitates the in situ formation of phosphate groups producing W,P‐NiFeOOH, which, in conjunction with the W co‐doped amorphous layers, leads to a high electrocatalytic performance toward GCR, due to enhanced proton transfer and adsorption of reaction intermediates, as confirmed in experimental and theoretical studies. Thus, the two‐electrode electrolyzer of the W‐NiFeP/NF||W,P‐NiFeOOH/NF for HER||GCR needs only a low cell voltage of 1.56 V to deliver 100 mA cm −2 at a remarkable hydrogen production efficiency of 1.86 mmol h −1 , with a high glucose conversion (98.0%) and formic acid yields (85.2%). Results from this work highlight the significance of the development of effective electrocatalysts for biomass electrocatalytic‐conversion in the construction of high‐efficiency electrolyzers for green hydrogen production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».