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Enregistrement W4405279322 · doi:10.1002/advs.202412872

In Situ Modulation of NiFeOOH Coordination Environment for Enhanced Electrocatalytic‐Conversion of Glucose and Energy‐Efficient Hydrogen Production

2024· article· en· W4405279322 sur OpenAlexaff
Ning Wei, Sufeng Zhang, Xue Yao, Qinglu Li, Nan Li, Jingrui Li, Dingjie Pan, Qiming Liu, Shaowei Chen, Scott Renneckar

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOverpotentialOxygen evolutionPhosphideNanosheetHydrogen productionElectrochemistryAnodeCatalysisMaterials scienceWater splittingNickelElectrocatalystHydrogenInorganic chemistryChemical engineeringChemistryNanotechnologyElectrodeMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glucose electrocatalytic‐conversion reaction (GCR) is a promising anode reaction to replace the slow oxygen evolution reaction (OER), thus promoting the development of hydrogen production by electrochemical water splitting. Herein, NiFe‐based metal‐organic framework (MOF) is used as a precursor to prepare W‐doped nickel‐iron phosphide (W‐NiFeP) nanosheet arrays by ion exchange and phosphorylation, which exhibit a high electrocatalytic activity toward the hydrogen evolution reaction (HER), featuring an overpotential of only −179 mV to achieve the current density of 100 mA cm −2 in alkaline media. Notably, electrochemical activation of W‐NiFeP facilitates the in situ formation of phosphate groups producing W,P‐NiFeOOH, which, in conjunction with the W co‐doped amorphous layers, leads to a high electrocatalytic performance toward GCR, due to enhanced proton transfer and adsorption of reaction intermediates, as confirmed in experimental and theoretical studies. Thus, the two‐electrode electrolyzer of the W‐NiFeP/NF||W,P‐NiFeOOH/NF for HER||GCR needs only a low cell voltage of 1.56 V to deliver 100 mA cm −2 at a remarkable hydrogen production efficiency of 1.86 mmol h −1 , with a high glucose conversion (98.0%) and formic acid yields (85.2%). Results from this work highlight the significance of the development of effective electrocatalysts for biomass electrocatalytic‐conversion in the construction of high‐efficiency electrolyzers for green hydrogen production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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