Students Interest in Research and Tendency to Acquire Research Skills among Postgraduate Students with Learning Disabilities (LD) in Two Public Universities of Cross River State, Nigeria: Implications for Psychology
Notice bibliographique
Résumé
Background: Learning disability is a permanent condition caused by abnormalities in the growth and development of the human brain, which has enormous implications for an individual's general performance. Aim: This study investigated how students’ interest in research predicted the tendency to acquire research skills among postgraduate students with Learning Disabilities (LD) in two Public Universities of Cross River State, Nigeria: Implications for Psychology. One objective, one purpose, and one statement of hypothesis were formulated. A literature review was carried out. Method: The survey research design was utilized. A stratified random sampling technique was adopted, and 49 respondents were sampled. A 16-item four-point modified Likert scale questionnaire was the instrument used for data collection. The face and content validity of the instrument were established. The reliability estimates are 0.84 using the Cronbach Alpha method. A simple linear regression statistical tool was used to test the hypothesis. The hypothesis was tested at the 0.05 level of significance. Results: The results revealed that interest significantly predicts postgraduate students with learning disabilities' tendency to acquire research skills. Hence, the more interested students with learning disabilities are in research, the more likely they are to develop strong research skills. Research skills are crucial for postgraduate studies, particularly for thesis writing, dissertation projects, and contributing to academic knowledge. By fostering research interest, universities can enhance the overall academic success of their postgraduate students. Conclusion: Interest in research significantly predicts postgraduate students' tendency to acquire research skills in the research area. Given the significant role of knowledge in humanity, acquiring research skills is integral to man. Graduate schools should have internal seminars and workshops, making it mandatory for students to present standard papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».