Translation and Impact of the National Diabetes Prevention Program in Two Rural Settings: Participant Outcomes, Individual Experiences, and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The National Diabetes Prevention Program (National DPP) assists individuals with lifestyle change for type 2 diabetes risk reduction through education, skills, and support. To further understand program effectiveness, implementation research needs to consider influences on retention, effectiveness, and sustainability of the program in rural settings. The purpose of this study was to understand National DPP implementation in two rural workplace settings as well as the factors that influence program participation and outcomes. Methods: Individuals who met criteria for being at risk for developing type 2 diabetes participated in two National DPPs. The first program (Technology-Augmented DPP) occurred in 2016 with the goal of understanding the role of psychosocial factors in relation to National DPP outcomes, and quantitative data were obtained from 47 participants. Variables of interest included the Lifestyle-Health-Related Self-Concept questionnaire (HRSC), weight, and physical activity. The second program (Hybrid-Format DPP) occurred in 2022 with the goal of understanding individual participant experiences within the program by conducting a reflexive thematic analysis on data obtained during a semi-structured group interview with 3 participants. Results: In the Technology-Augmented DPP, Lifestyle-HRSC dimensions of nutrition, social support, avoiding diabetes, and problem solving were associated with weight, steps per day, and activity minutes. In the Hybrid-Format DPP, the generated themes included Frequency Matters, Rules of Engagement, Promoting Self-Efficacy, and Bridging the Intention-Behavior Gap. Conclusions: Based on this study, a focus on understanding and responding to context-specific and participant-focused National DPP implementation is the essential next step in National DPP research. Prevention programs and policies individualized to people and communities will improve participation and outcomes. The National DPP should consider how to evolve to the changing needs of at-risk individuals in rural and underserved areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».