Longitudinal Follow-Up of the Psychological Well-Being of Patients with Colorectal Cancer: Final Analysis of PICO-SM
Notice bibliographique
Résumé
PICO-SM was a prospective longitudinal study investigating the psychological impact of the COVID-19 pandemic on patients with colorectal cancer treated in a large UK tertiary cancer centre. Here, we present the impact of the third wave of the pandemic (December 2021 to February 2022), when the Omicron variant became prevalent in the UK, and the complete longitudinal comparison across the entire duration of this study. Patients were invited to complete a questionnaire, including screening psychometric tools. In total, n = 312 patients were included in the final analysis. Specifically, in this Omicron-predominant wave, n = 96 patients were studied in detail: the mean age was 64 years, 64% were male, 33% reported poor well-being, 27% anxiety, 11% depressive symptoms, and 3% trauma-related symptoms. The participants who had investigations cancelled (OR 9.22, 95% CI 1.09–77.85; p = 0.041) or felt that the pandemic would affect their mental health (OR 3.82, 95% CI 1.96–7.44; p < 0.001) had an increased risk of anxiety according to a multivariate analysis. Similarly, independent predictors of poor well-being included concern that the pandemic would affect their cancer treatment (OR 4.59, 95% CI 1.03–20.56; p = 0.046) or mental health (OR 3.90, 95% CI 1.38–11.03; p = 0.010). The psychological distress experienced by patients, particularly anxiety, remained high during the third wave of the COVID-19 pandemic. These results align with our previously reported findings, emphasising the importance of continuing cancer treatment amidst an ongoing humanitarian emergency.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Longitudinal study of psychological well-being in colorectal cancer patients; a clinical question.
This longitudinal study examines psychological well-being among cancer patients rather than research practice.
Longitudinal clinical study of psychological well-being in colorectal cancer patients during COVID-19.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».