Cyclic Lateral Response of Large‐Diameter Monopiles in Soft Clays Using Bounding Surface‐Based Analytical p‐y Curves
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The p‐y curve method provides a relatively simple and efficient means for analyzing the cyclic response of horizontally loaded piles. This study proposes a p‐y spring element based on a bounding surface p‐y model, which can be readily implemented in Abaqus software using the user‐defined element (UEL) interface. The performance of these p‐y spring elements is validated by simulating field tests of laterally loaded piles documented in the literature. The developed spring element effectively replicates the nonlinear hysteresis, displacement accumulation, and stiffness degradation observed in soft clay. Subsequently, a finite element model of a large‐diameter monopile is established using the proposed spring element. A comprehensive numerical investigation is conducted to explore both the monotonic and cyclic responses of large‐diameter monopiles in soft clays. The results are presented and discussed in terms of pile head load–displacement curves, the evolution of rotation angles at the mud surface, and cyclic p‐y curves. Additionally, empirical formulas are proposed to predict the evolution of cumulative rotation angles and peak bending moments under both one‐way and two‐way cyclic loading conditions. The results provide valuable insights into the mechanism of pile–soil interaction under lateral cyclic loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».