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Enregistrement W4405283862 · doi:10.1097/aud.0000000000001607

Behavioral Response Modeling to Resolve Listener- and Stimulus-Related Influences on Audiovisual Speech Integration in Cochlear Implant Users

2024· article· en· W4405283862 sur OpenAlexaff
Cailey A. Salagovic, Ryan A. Stevenson, Blake E. Butler

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptCochlear implantAudiologyPsychologySensory cueSpeech perceptionStimulus (psychology)Multisensory integrationSensory systemPerceptionCognitive psychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Speech intelligibility is supported by the sound of a talker's voice and visual cues related to articulatory movements. The relative contribution of auditory and visual cues to an integrated audiovisual percept varies depending on a listener's environment and sensory acuity. Cochlear implant users rely more on visual cues than those with acoustic hearing to help compensate for the fact that the auditory signal produced by their implant is poorly resolved relative to that of the typically developed cochlea. The relative weight placed on auditory and visual speech cues can be measured by presenting discordant cues across the two modalities and assessing the resulting percept (the McGurk effect). The current literature is mixed with regards to how cochlear implant users respond to McGurk stimuli; some studies suggest they report hearing syllables that represent a fusion of the auditory and visual cues more frequently than typical hearing controls while others report less frequent fusion. However, several of these studies compared implant users to younger control samples despite evidence that the likelihood and strength of audiovisual integration increase with age. Thus, the present study sought to clarify the impacts of hearing status and age on multisensory speech integration using a combination of behavioral analyses and response modeling. DESIGN: Cochlear implant users (mean age = 58.9 years), age-matched controls (mean age = 61.5 years), and younger controls (mean age = 25.9 years) completed an online audiovisual speech task. Participants were shown and/or heard four different talkers producing syllables in auditory-alone, visual-alone, and incongruent audiovisual conditions. After each trial, participants reported the syllable they heard or saw from a list of four possible options. RESULTS: The younger and older control groups performed similarly in both unisensory conditions. The cochlear implant users performed significantly better than either control group in the visual-alone condition. When responding to the incongruent audiovisual trials, cochlear implant users and age-matched controls experienced significantly more fusion than younger controls. When fusion was not experienced, younger controls were more likely to report the auditorily presented syllable than either implant users or age-matched controls. Conversely, implant users were more likely to report the visually presented syllable than either age-matched controls or younger controls. Modeling of the relationship between stimuli and behavioral responses revealed that younger controls had lower disparity thresholds (i.e., were less likely to experience a fused audiovisual percept) than either the implant users or older controls, while implant users had higher levels of sensory noise (i.e., more variability in the way a given stimulus pair is perceived across multiple presentations) than age-matched controls. CONCLUSIONS: Our findings suggest that age and cochlear implantation may have independent effects on McGurk effect perception. Noisy encoding of disparity modeling confirms that age is a strong predictor of an individual's prior likelihood of experiencing audiovisual integration but suggests that hearing status modulates this relationship due to differences in sensory noise during speech encoding. Together, these findings demonstrate that different groups of listeners can arrive at similar levels of performance in different ways, and highlight the need for careful consideration of stimulus- and group-related effects on multisensory speech perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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