MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405287850 · doi:10.29173/eureka28836

Student Researcher Spotlight

2024· article· en· W4405287850 sur OpenAlexaffvenue
Taylor Mytko

Notice bibliographique

RevueEureka · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationMathematics educationPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aryan and Taylor’s image, titled Mouse Radial Nerve in Cross-section, is featured on the back cover of the issue. The peripheral nervous system is composed of different axonal subpopulations that are responsible for carrying out information on essential processes such as pain, muscle contraction, and mechanoreception from the periphery to the brain. In this triple fluorescent image of the mouse Radial nerve in cross-section, each color represents a different axonal subpopulation. The red channel labels CHAT (Choline Acetyltransferase)+ motor axons which allow for skeletal muscle contraction in response to stimuli. The green channel labels CGRP (Calcitonin Gene Related Peptide)+ nociceptive (pain) axons which are responsible for a sustained release of inflammatory factors in response to tissue injury. The teal channel (Neurofilament 200) labels all the remaining proprioceptive and mechanoreceptive axonal subpopulations in the nerve. This image is the result of an immunohistochemistry protocol where a specific antibody with a fluorescent tag binds to the desired protein on the axon. This image, along with various images of different upper and lower limb nerves, allow us to quantify these subpopulations which may be critical for the development of future pain models and surgical interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEurekaMême sujetMyofascial pain diagnosis and treatmentTravaux en français237 207