Clinicopathological Factors and Interleukin-6 Levels Associated With Low Relative Dose Intensity in Women With Breast Cancer Receiving First-Line Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chemotherapy has a substantial role in decreasing the risk of recurrence and mortality in breast cancer (BC) in a dose-dependent manner where a low relative dose intensity (RDI) is associated with unfavorable outcomes. Several baseline clinicopathological factors, including pro-inflammatory biomarkers, were found to be significant determinants of low RDI. This study aimed to explore the occurrence of low RDI and its influencing factors in women with BC. Methods: ) and duration (weeks). RDI less than 85% was defined as "low". Multivariate analysis with logistic regression was conducted to determine the association between pre-chemotherapy parameters and RDI < 85%. Results: The mean CRP level was 10.82 ± 19.17 mg/L (0.00 - 151.73 mg/L) and the mean IL-6 level was 1.12 ± 3.41 pg/mL (0.00 - 27.67 pg/mL). The average RDI for all patients was 93±8.19%. An RDI < 85% occurred in 23 patients (13.4%). The presence of diabetes mellitus (odds ratio (OR): 4.78, 95% confidence interval (CI): 1.03 - 22.27, P = 0.046), triple-negative tumors (OR: 6.45, 95% CI: 1.39 - 29.83, P = 0.017), and IL-6 levels > 0.5 pg/mL (OR: 3.45, 95% CI: 1.01 - 11.79, P = 0.049) was associated with an increased low RDI risk. Conclusion: The proportion of BC patients receiving a low chemotherapy RDI in our study was comparable to published literature and drove close monitoring of patients at risk to provide adequate management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».