Interferon Gamma Receptor 2 Collaborates With Circular RNA/MicroRNA to Modulate Programmed Cell Death-Ligand 1 Levels in Nasopharyngeal Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: The effectiveness of immune checkpoint therapy highlights the need to understand abnormal programmed cell death protein-1 (PD-1) expression in nasopharyngeal carcinoma (NPC), especially when treatments fail, or resistance develops. Interferon gamma (IFN-γ) signaling is crucial for regulating programmed cell death-ligand 1 (PD-L1) expression. Our study focuses on interferon gamma receptor 2 (IFNGR2), an essential part of the IFN-γ pathway, and its impact on malignant traits in NPC. Methods: The expression levels of IFNGR2 and PD-L1 were accessed using quantitative reverse transcriptase-polymerase chain reaction (qRT-PCR). To understand the cellular phenotypic effects, small interfering RNA (siRNA)/short hairpin RNA (shRNA) knockdown techniques were used to evaluate cell viability, clonogenic survival, migration and invasion, immunohistochemistry, and tumor formation assays. The relationship between IFNGR2 and microRNAs (miRNAs)/circular RNAs (circRNAs) will be verified using methods such as circRNA stability assay, rescue, and dual-luciferase reporter assay. Results: IFNGR2 was significantly overexpressed in NPC, and its expression positively correlated with PD-L1 levels. This overexpression contributed to increased cell proliferation, migration, invasion, clonogenicity, and tumor growth. Additionally, we identified an oncogenic circular RNA, circ_001377, and uncovered a novel mechanism by which upregulation of circ_001377 competitively bound to miR-498-3p. This interaction reduced miR-498-3p's ability to target IFNGR2. As a result, the diminished miR-498-3p led to increased IFNGR2 expression, which subsequently activated the IFN-γ signaling pathway and drove abnormal PD-L1 expression. Conclusions: IFNGR2 is an oncogenic factor in NPC. The circ_001377/miR-498-3p interaction drives IFNGR2 upregulation and PD-L1 overexpression, suggesting that targeting this axis could improve therapeutic outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».