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Enregistrement W4405291194 · doi:10.1080/17581869.2024.2439236

Endoscopic obturator nerve radiofrequency ablation for femoral head necrosis: a case series

2024· article· en· W4405291194 sur OpenAlexaboutno aff
Minghui Dong, Bo He, Chengxin Liu, Hao Han, Jian Na, Xiaodong Zhang, Gengyao Zhu, Jinhui Bu, Guangwang Liu

Notice bibliographique

RevuePain Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceJiangsu Provincial Medical Youth TalentJiangsu Commission of Health
Mots-clésMedicineRadiofrequency ablationObturator nerveAblationFemoral headSurgeryHip painEndoscopyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This pilot case series evaluated the feasibility and effectiveness of using endoscopic radiofrequency ablation (RFA) of the articular branch of the anterior obturator nerve under endoscopic and fluoroscopic guidance for controlling pain in patients with osteonecrosis of the femoral head (ONFH). METHODS: Data on 11 consecutive patients were collected with ONFH underwent endoscopic RFA of the anterior obturator nerve. Electromyography (EMG) examination was performed preoperatively and postoperatively. Visual Analogue Scale (VAS) scores, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores, and analgesic usage were recorded preoperatively, on the day of surgery, and at 1, 3, and 6 months postoperatively. RESULTS: The study included 5 males and 6 females, aged 45 to 91 years (mean age: 70.4 ± 14.6 years), with an average BMI of 29.5. All patients completed a minimum of 6 months of follow-up. Postoperative EMG showed no muscle damage. VAS and WOMAC scores demonstrated significant improvement, with reduced pain, stiffness, and improved hip function. Oral analgesic use also decreased. CONCLUSION: Endoscopic RFA of the anterior obturator nerve effectively reduces pain and improves function in ONFH patients over 6 months. Further studies are needed to confirm long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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