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Enregistrement W4405291561 · doi:10.26522/posthumanismjournal.v3i2.4854

“God Gives the Poor Herbs and Fungi to Mend the Ailments”: Traditional Medicine, Indigenous Care, and the Fungal Novel

2024· article· en· W4405291561 sur OpenAlexaff
Victoria Jara

Notice bibliographique

Revueinterconnections journal of posthumanism · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPoliticsLatin AmericansRepresentation (politics)SociologyEthnologyTraditional medicineTraditional knowledgeResistance (ecology)Psychological resilienceAnthropologyGender studiesEcologyPolitical scienceMedicinePsychologyBiologyLawSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article I establish that there is a nascent interest in Latin American writers to represent the versatility of fungi. I conduct an in-depth analysis of the Mexican novel Brujas [Witches] (2020) by Brenda Lozano from a feminist political ecology viewpoint (Arriagada Oyarzún and Zambra Álvarez, 2019), focusing on the representation of the role of fungi in Indigenous medicine and care within Mexico. My theoretical framework is informed by feminist theorizations on care (Tronto 1993; Puig de la Bellcasa 2017; The Care Collective 2020), decolonial perspectives of climate degradation (Svampa and Viale 2014; Gudynas 2011, 2015, 2016), and Indigenous systems of knowledge and medicine. After introducing the history of Indigenous biomedical history in Latin America, I examine the crucial role of fungi in the novel as agents of gender, race, socio-political resistance, and resilience. I conclude by proposing the categories of mycophilic (fungus-loving) and mycophobic (fungus-fearing) fungal novels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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