Geothermal data from southeastern New Brunswick: implications for potential geothermal energy projects and carbon sequestration in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
To date, assessing the feasibility of Enhanced Geothermal Systems (EGS) in New Brunswick has been limited by the lack of information pertaining to geothermal gradients. Existing maps have incorporated less than a dozen datapoints, mostly from dedicated investigations in and adjacent to the central uplands that cross the province from southwest to northeast. To supplement this data, provincial records that report Bottom Hole Temperatures from exploration boreholes have been reviewed and coarsely filtered for dubious data. This process has contributed over 100 additional datapoints in the southeastern half of the province that have been converted to geothermal gradients to supplement previous maps. The updated geothermal map of southeastern New Brunswick indicates that geothermal gradients across the region average ~20.5 K/km, which is below the global average of 25 K/km. Locally, however, potential anomalies exist where geothermal gradients are well above the global average. These anomalies, pending further assessment, are associated with relatively shallow-depth salt intrusions. Elsewhere, the presence of high geothermal conductivity salt deposits has produced “salt chimneys” whereby overlying, near-surface rocks have steeper geothermal gradients than adjacent regions. Accordingly, whereas average values for regional geothermal gradients are not conducive to economic large-scale EGS using current technologies and may also lower the potential for economic sequestration of supercritical CO2, small-scale, lower temperature, shallow, geothermal systems may be feasible in localities associated with salt intrusions, particularly if further analysis supports a “salt-chimney” effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».