Investigating the Significance Levels of Indicators that Increase the Risk of Falling in the Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Falls are very common in olders adults. The study's objective is to evaluate the importance of the levels of multiple indicators that raise the older population's risk of falling. Methods: The study examined 110 individuals over 65 years of age. Participants' cognitive abilities were examined using the Montreal Cognitive Assessment(MoCa) Scale. The Functional Reach Test (FRT) measured anterioposterior dynamic balance, while the Tandem Stance Test(TST) tested lateral stability. Fall risk and static and dynamic balance were assessed using the Berg Balance Test (BBT). Time Up and Go Test(TUGT) assessed functional mobility. A 1-minute sit-to-stand test measured lower extremity endurance and functional muscular strength. Cervical proprioception was assessed using a stabilizer. Results: Participants had a mean age of 71.26±6.20 years and experienced 0.41±1.02 falls in the past year. TST duration: 25.95±7.93 seconds, MoCa: 18.65±4.90, FRT: 21.83±8.38, BBT: 51.11±4.47, TUGT: 12.01±3.89, 1MSTS: 18.61±8.23, cervical proprioception error: 15.49±13.01 A statistically insignificant negative connection was seen between the number of falls and age(r=-0.081,p=0.399), height(r=-0.030,p=0.756), tandem standing (r=0.144,p=0.134), cognitive level(r=-0.015, p=0.878), Berg Blance test(r=-0.079, p=0.414) and cervical proprioception(r=-0.135, p=0.160). Men reported more falls than women, with an odds ratio of 3.14 (95% confidence interval: 1.21-8.14). Gender and falls are significantly associated (p = 0.018*), suggesting males may fall more. Conclusion: This study provides valuable insights into the factors associated with falls among older people. The findings reinforce the importance of gender as a key factor in falls, revealing the possible impact of body weight, balance, and age on the probability of experiencing a fall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».