Research Priorities for Autonomous Sensory Meridian Response: An Interdisciplinary Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
Autonomous Sensory Meridian Response (ASMR) is a multisensory experience most often associated with feelings of relaxation and altered consciousness, elicited by stimuli which include whispering, repetitive movements, and close personal attention. Since 2015, ASMR research has grown rapidly, spanning disciplines from neuroscience to media studies but lacking a collaborative or interdisciplinary approach. To build a cohesive and connected structure for ASMR research moving forwards, a modified Delphi study was conducted with ASMR experts, practitioners, community members, and researchers from various disciplines. Ninety-eight participants provided 451 suggestions for ASMR research priorities which were condensed into 13 key areas: (1) Definition, conceptual clarification, and measurement of ASMR; (2) Origins and development of ASMR; (3) Neurophysiology of ASMR; (4) Understanding ASMR triggers; (5) Factors affecting the likelihood of experiencing/eliciting ASMR; (6) ASMR and individual/cultural differences; (7) ASMR and the senses; (8) ASMR and social intimacy; (9) Positive and negative consequences of ASMR in the general population; (10) Therapeutic applications of ASMR in clinical contexts; (11) Effects of long-term ASMR use; (12) ASMR platforms and technology; (13) ASMR community, culture, and practice. These were voted on by 70% of the initial participant pool using best/worst scaling methods. The resulting agenda provides a clear map for ASMR research to enable new and existing researchers to orient themselves towards important questions for the field and to inspire interdisciplinary collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,158 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».