Pathways of displacement: A pan-Canadian perspective on the nature and dynamics of rural and remote homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Homelessness is often described as a ‘wicked problem’. It is a complex, ill-defined and seemingly intractable public health crisis, crossing multiple sectors, with no immediate or easy fix. The issue of homelessness in Canada's rural and remote communities remains largely a hidden phenomenon receiving little attention from researchers, policymakers, and government officials. This oversight is alarming in light of the fact that the prevalence of homeless populations in rural and remote areas is significant, with rates equal to or higher than those of urban centres. The aim of this research is to address this knowledge gap by highlighting specific characteristics and contemporary trends of rural and remote homelessness. Understanding the nuances of this context is essential for developing targeted policies and interventions to prevent and reduce homelessness. Focus groups were held with service providers from ten distinct communities across Canada in 2021–2022, spanning five provinces and all three territories, and all falling within the Statistics Canada geographic classification of small population centres on the urban-rural continuum. From the focus groups, data on rural and remote homelessness were classified into the primary categories of who, help, where, and culture/context. Recent challenges, like COVID-19 and changes in the housing market, have significantly altered the conventional factors affecting homelessness in these settings. To decrease homelessness in these communities, a diverse approach is needed accounting for the social, structural, cultural, and contextual elements that influence rural and remote homelessness, instead of applying a blanket solution. • Rural and remote homelessness in Canada is widespread and growing. • Hidden homelessness and limited housing/social services in rural and remote Canada. • Displacement is driven by external factors such as COVID-19 and the housing market. • Homelessness is a consequence of structural and systems-level shortcomings. • Grassroots initiatives mobilize resources and break down stigma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».