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Enregistrement W4405299091

Les épreuves relationnelles des enseignants débutants français et québécois : quels enjeux pour la formation ?

2024· article· fr· W4405299091 sur OpenAlexaboutno aff
Morgane Le Gouellec

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychodrama and Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtPolitical scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette communication propose une approche comparée du métier d’enseignant sur deux territoires distincts : la France et le Québec. Grâce à une enquête qualitative par entretiens, menée auprès d’enseignants français (n=50) et d’enseignants québécois (n=15) du primaire et du secondaire, nous amorçons une réflexion autour de ce que nous qualifions les « épreuves relationnelles » des enseignants débutants. Dans ces deux territoires, les débuts dans le métier sont marqués par un sentiment de manque de préparation (Broccolichi et al., 2018 ; Borges et al., 2021) et notamment au regard des difficultés relationnelles rencontrées. Trois épreuves relationnelles ont été identifiées à partir du discours de nos enquêtés : l’épreuve des contraintes relationnelles, l’épreuve des débordements relationnels et l’épreuve des affects. Finalement, comment analyser ces épreuves et en quoi sont-elles un enjeu de formation ? Les épreuves relationnelles rencontrées par les enseignants en début de carrière nous renseignent sur les relations entre enseignants et élèves telles qu’elles se déroulent réellement en classe. Ces relations ne sont pas organisées seulement autour de la transmission des savoirs, parfois elles débordent, parfois elles sont trop affectives et parfois elles sont contraintes par le cadre dans lequel elles prennent vie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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