Runs of homozygosity assessment using reduced representation sequencing highlight the evidence of random mating in emu (<i>Dromaius novaehollandiae</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The domestication of emu ( Dromaius novaehollandiae) began in the 1970s, but their productive characteristics have not undergone significant genetic enhancement. This study investigated the inbreeding and genetic diversity of 50 emus from various farms in Japan using Double digest restriction-site associated DNA sequencing (ddRAD-seq) markers. Single nucleotide polymorphism (SNP) calling revealed 171 975 high-quality SNPs while runs of homozygosity (ROH) analysis identified 1843 homozygous segments, with an average of 36.86 ROH per individual and a mean genome length of 27 Mb under ROH. The majority (86%) of ROH were short (0.5–1 Mb), indicating ancient or remote inbreeding. The average genomic inbreeding coefficient ( FROH) was 0.0228, suggesting nearly no inbreeding. Overlapping ROH regions were identified, with top consensus regions found on chromosomes 8 and Z. Seven candidate genes related to egg production, feather development, and energy metabolism were annotated in these regions. The findings highlight the prevalence of genetic diversity and low inbreeding levels in the studied emu population. This research highlights the potentiality of random mating in genetic management and conservation of emus. Further studies should focus on enhancing productive traits through selective breeding while preserving genetic diversity to ensure the sustainable growth of the emu farming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».