Triggering mechanism of long-distance flow-type landslides caused by 2018 Sulawesi Earthquake, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
On 28 September 2018, the Mw 7.5 Sulawesi earthquake occurred in Indonesia, triggering long-distance flow-type landslides on very gentle slopes in and around Palu City. In order to investigate the triggering mechanism of these landslides, this study firstly compiled the field investigations that have been conducted since immediately after the earthquake and a soil profile of the landslide areas. Secondly, a groundwater flow analysis was carried out for the landslide in Petobo on the basis of the estimated soil cross-section. The results showed that, prior to the 2018 earthquake, there was confined groundwater with a water pressure of 40–60 kPa above what would be expected from the hydrostatic conditions in the flow zone of the landslide area. Finally, a simplified liquefaction analysis was performed using the groundwater pressure obtained by the groundwater flow analysis. The results indicated that, although the flow zone in the landslide area consisted of subsoils, including a relatively dense silty sand layer, it is likely that the significant liquefaction that occurred during the 2018 earthquake was due to the presence of confined groundwater. Furthermore, the authors concluded that the liquefaction probably contributed to the prolonged upward flow of large quantities of confined groundwater from aquifers located more than 20 m in depth below the ground surface, which resulted in a long-distance flow-type landslide by muddying the surface layer. It was also shown that the presence of an irrigation channel just above the landslide areas on the eastern side of Palu Valley had little effect on the sequence of landslide mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».