ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ СОДЕРЖАНИЯ НА МОЛОЧНУЮ ПРОДУКТИВНОСТЬ И ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ДОЛГОЛЕТИЕ КОРОВ С ВЫСОКОЙ ДОЛЕЙ КРОВНОСТИ ПО ГОЛШТИНСКОЙ ПОРОДЕ
Notice bibliographique
Résumé
Цель работы - исследование влияния разных технологий содержания на молочную продуктивность, причины выбытия и продолжительность продуктивного использования коров чёрно-пёстрой породы с долей кровности 78-92% по голштинской породе. На четырёх фермах племенного хозяйства СПК «Соколовка» Зуевского района в Кировской области осуществлялось круглогодовое привязное или беспривязно-боксовое содержание коров без выгула и пастбища, доение роботизированное или в молокопровод. Средняя продолжительность продуктивного использования коров в общем стаде составила 3,8 лактации. Основные причины выбытия коров - заболевания репродуктивной системы - 17,5%, нарушения обмена веществ - 15,7%, легочные - 14,9%. по маститам - 11,6% и ортопедическим заболеваниям - 11,4%. Отмечена практически идентичная форма кривых Гомпертца, описывающих возрастную динамику интенсивности выбытия коров по общей сумме причин и по сумме трёх причин - нарушений обмена веществ, заболеваний органов воспроизводства и болезней пищеварительного тракта. Эту закономерность можно интерпретировать как косвенное указание на существование причинно-следственных взаимосвязей в этиологии этих групп заболеваний, Наибольшая средняя продуктивность (7200 кг за 305 дней лактации) отмечена на ферме при беспривязном боксовом содержании на резиновых матах, без пастбища, при роботизированном доении. В стаде не выявлено существенных различий по продолжительности продуктивного использования между группами дочерей быков-производителей разных стран происхождения (США, Канада, Нидерланды, Германия, Россия). На этом фоне дочери датских быков-производителей были менее жизнеспособными, средняя длительность продуктивной жизни - 2,9 лактации, коэффициент плодовитости - 0,072 (в среднем по стаду - 0,074). Животные в условиях хозяйства не обладали высокими адаптивными качествами, что ограничивает возможности реализации их генетического потенциала молочной продуктивности и хозяйственного долголетия. The aim of the work is to study the effect of different housing conditions on milk production, the reasons for culling and length of productive life (LPL) of Black-and-White cows with a blood share of 78-92% for Holstein breed obtained from bulls-sires of different countries of origin. On the four farms of the Sokolovka breeding farm of the Zuyevo district in the Kirov oblast, the cows were a year-round tethering or loose box housing without walking and pastures, milking robotic or in the milk conduit. The average LPL of cows in the general herd was 3.8 lactations. The main causes of cows culling are diseases of the reproductive system, 17.5%, metabolic disorders, 15.7%, pulmonary disorders, 14.9%, mastitis, 11.6% and orthopedic diseases, 11.4%. The almost identical form of Gompertz curves describing the age dynamics of the intensity of cows leaving herd is noted for the total sum of causes and for the sum of three causes - metabolic disorders, diseases of the reproductive organs and diseases of the digestive tract. This can be interpreted as an indirect indication on the existence of causal relationships in the etiology of these groups of diseases. The highest average productivity (7200 kg for 305-days lactation) was observed on a farm with loose housing on rubber mats, without pasture, with robotic milking. In the herd, there were no significant differences in LPL between groups of daughters of bulls-sires from different countries of origin (USA, Canada, Netherlands, Germany, Russia). Against this background, the daughters of Danish bulls were less viable, the average LPL was 2.9 lactations, the fertility coefficient was 0.072 (with 0.074 an average in herd). Animals under farm conditions did not have high adaptive qualities, which limits the possibilities of realizing their genetic potential of milk productivity and longevity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».